Regular Courses Archives

27 abr 2024

N-shot Learning

Objetivo: Aprender a realizar operações complexas diversas com imagens com base nas operações elementares aprendidas no módulo “Introdução ao processamento de imagem”. Os participantes serão capazes de identificar algumas das principais áreas de aplicação de visão computacional, e entender o processo de geração/manipulação de imagens digitais. Tópicos: Operações com arrays Manipulação de canais e cores […]

27 abr 2024

Redes Adversárias Generativas

27 abr 2024

Autoencoders

27 abr 2024

Aprendizagem estatística – agrupamento

Objetivo: Aprender algoritmos de aprendizagem de máquina relativos à classificação e clustering. Durante o curso serão discutidos aspectos de modelagem de problemas de classificação, como definição de entrada e saída; projetar soluções para problemas de classificação binária e multi-classe; e avaliação de qualidade dos modelos construídos. Tópicos: Classificação Regressão Logística Estimativa de coeficientes Regressão logística […]

27 abr 2024

Aplicações em processamento de imagens

27 abr 2024

Introdução ao processamento de imagem

Objetivo: Aprender os conceitos elementares de processamento de imagem (importação, análise, manipulação e saída) e operações que podem ser realizadas com imagens. Neste curso os alunos desenvolveram programas básicos de processamento de imagens utilizando bibliotecas de visão computacional. Tópicos: Conceitos de processamento de imagem O que é uma imagem Matriz de pixels Cores e canais […]

27 abr 2024

Projetos Aplicados de Machine Learning

Objetivo: aprender a utilizar APIs para o desenvolvimento de aplicações populares de Machine Learning Tópicos: Frameworks para desenvolvimento de Chatbot Frameworks para desenvolvimento de Sistemas de Recomendação Bibliografia: KELLEHER, John D.; MAC NAMEE, Brian; D’ARCY, Aoife. Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics: Algorithms, Worked Examples, and Case Studies. Cambridge: MIT Press, 2015.

27 abr 2024

Redes Neurais Avançadas

Objetivo: Aprender estruturas de redes neurais complexas e aprendizagem profunda Tópicos: Redes Neurais Convolucionais; Redes Neurais Recorrentes; Modelos Generativos Autoencoders; Deep Learning; Duração: Aula Teórica Presencial: 3 Semana (8h). Dois encontros de 4 horas. Projetos individuais da disciplina: 96 h Audiência: Estudantes Graduados em Ciência da Computação ou áreas correlatas. Bibliografia: Aggarwal, C.C., 2018. Neural […]

27 abr 2024

Redes Neurais

Objetivo: Conhecer a estrutura de uma rede neural e como se dá o processo de treinamento, começando por perceptrons, chegando a perceptrons de múltiplas camadas, discutindo aspectos relacionados a deep learning. Esse curso cobre não somente os aspectos teóricos envolvidos no projeto de redes neurais, mas também aspectos práticos da implementação desses. Tópicos: Cérebro e […]

27 abr 2024

Introdução à Inteligência Artificial

Objetivo: Aprender os conceitos elementares de IA, seguindo o livro clássico Artificial Intelligence: A modern Approach. Será dada ênfase em áreas que vão além do aprendizado estatístico. Serão discutidos também aspectos relacionados ao impacto da IA na sociedade. Tópicos: Conceitos de IA Agentes Inteligentes Conceito da Racionalidade; Métodos de Busca Métodos Heurísticos; Busca Local; Raciocínio […]