28 mar 2024

Aprendizagem estatística  – classificação

Objetivo: Aprender algoritmos de aprendizagem de máquina relativos à classificação e clustering. Durante o curso serão discutidos aspectos de modelagem de problemas de classificação, como definição de entrada e saída; projetar soluções para problemas de classificação binária e multi-classe; e avaliação de qualidade dos modelos construídos. Tópicos: Classificação Regressão Logística Estimativa de coeficientes Regressão logística […]

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28 mar 2024

Aprendizagem estatística – regressão

Objetivo: Aprender a utilizar modelos de regressão, desde os casos mais simples, que fazem uso de equações lineares, até modelos de mais altas ordens. Essa classe de análises estatísticas estão entre as mais utilizadas por cientistas de dados.  Além disso, serão discutidas técnicas de análise de resíduos e seleção de modelos. Tópicos: Aprendizagem Estatística Métodos […]

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28 mar 2024

Análise Exploratória de Dados

Objetivo: Aprender as principais técnicas usados por cientistas de dados para projetar soluções de problemas por meio de análise de dados, com foco nos dados disponíveis. Essa etapa ocorre, em geral, antes de que a construção de modelos formais sejam desenvolvidos. Os resultados obtidos durante a análise exploratória podem ser utilizados para guiar a construção […]

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28 mar 2024

Data Wrangling

Objetivo: Aprender os processos necessários para preparar uma base de dados de forma adequada para realizar análises no contexto de Ciência dos Dados. Esse curso cobre formas básicas para a obtenção de dados disponíveis na Web, passando pelos diversos formatos disponíveis. Tópicos: Formato de arquivos HDF5 Dados disponíveis na Web e via APIs Manipulando bases […]

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28 mar 2024

Visualização de Dados

Objetivo: Aprender como utilizar técnicas de visualização de dados elementares, bem como aprender a construir gráficos e histogramas de modo efetivo. Por fim, o aluno aprenderá a aplicar tais conceito por meio das ferramentas Matplot e plotly. Tópicos: Introdução a Visualização de dados Organização Visual Construindo dashboards Tipos de gráficos Histogramas Gráficos de área Gráficos […]

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28 mar 2024

Python para Data science

Objetivo: Aprender as ferramentas mais utilizadas do python para manipular dados provenientes de diferentes fontes, bem como para gerenciar transformações de dados. Nesse módulo será visto o modelo de programação baseado em Grafos e uma ferramenta muito utilizada para aprendizagem de máquina chamada Tensorflow que é baseada no modelo de programação em grafos. Tópicos: APIs […]

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28 mar 2024

Introdução a Estatística

Objetivo: Aprender os elementos básicos da estatística aplicados a projetos de aprendizagem de máquina. Este curso introduz técnicas para amostragem e o teorema de Bayes. Também serão discutidos aspectos relacionados a testes estatísticos de hipótese e interpretação de p-valores. Tópicos: Amostragem Espaço Amostral Eventos Aleatórios Amostragem Aleatória Simples Amostragem Aleatória Estratificada Probabilidade Função de Probabilidade […]

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28 mar 2024

Introdução a Programação em Python

Objetivo: Aprender os aspectos elementares da linguagem python. O curso cobre conceitos fundamentais para  programação estatística como leitura de dados, instalação de pacotes, escrita de funções, depuração e profiling de código em Python. Tópicos: Criando e Executando Programas em Python Tipos de Dados Identificadores e palavras-chave Tipos inteiros e de ponto flutuante Strings Coleções Sequências […]

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28 mar 2024

Gerenciamento de ambiente de desenvolvimento

Objetivo: Aprender ferramentas básicas para o desenvolvimento de projetos colaborativos de Inteligência artificial. Também aprender a instalar e configurar o software necessário para a implementação de ambiente de desenvolvimento de soluções de análise estatística. Tópicos: Anaconda Criação de ambientes Exportação e importação Instalação de pacotes Jupyter Criação de notebook Programação usando notebook Compartilhamento de notebook […]

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28 mar 2024

Programação Paralela

Objetivo: Aprender como utilizar threads para explorar o paralelismo presente em arquiteturas computacionais com múltiplos recursos de processamento e uma unidade de memória compartilhada. O aluno aprenderá a utilizar threads por meio de OpenMP e OpenACC que oferecem uma camada capaz de abstrair a complexidade de se utilizar threads diretamente. Tópicos: Threads OpenMP Diretivas OpenACC […]

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