Objetivo: Aprender os processos necessários para preparar uma base de dados de forma adequada para realizar análises no contexto de Ciência dos Dados. Esse curso cobre formas básicas para a obtenção de dados disponíveis na Web, passando pelos diversos formatos disponíveis. Tópicos: Formato de arquivos HDF5 Dados disponíveis na Web e via APIs Manipulando bases […]

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Objetivo: Aprender as ferramentas mais utilizadas do python para manipular dados provenientes de diferentes fontes, bem como para gerenciar transformações de dados. Nesse módulo será visto o modelo de programação baseado em Grafos e uma ferramenta muito utilizada para aprendizagem de máquina chamada Tensorflow que é baseada no modelo de programação em grafos. Tópicos: APIs […]

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Objetivo: Aprender os elementos básicos da estatística aplicados a projetos de aprendizagem de máquina. Este curso introduz técnicas para amostragem e o teorema de Bayes. Também serão discutidos aspectos relacionados a testes estatísticos de hipótese e interpretação de p-valores. Tópicos: Amostragem Espaço Amostral Eventos Aleatórios Amostragem Aleatória Simples Amostragem Aleatória Estratificada Probabilidade Função de Probabilidade […]

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Objetivo: Aprender os aspectos elementares da linguagem python. O curso cobre conceitos fundamentais para  programação estatística como leitura de dados, instalação de pacotes, escrita de funções, depuração e profiling de código em Python. Tópicos: Criando e Executando Programas em Python Tipos de Dados Identificadores e palavras-chave Tipos inteiros e de ponto flutuante Strings Coleções Sequências […]

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Objetivo: Aprender ferramentas básicas para o desenvolvimento de projetos colaborativos de Inteligência artificial. Também aprender a instalar e configurar o software necessário para a implementação de ambiente de desenvolvimento de soluções de análise estatística. Tópicos: Anaconda Criação de ambientes Exportação e importação Instalação de pacotes Jupyter Criação de notebook Programação usando notebook Compartilhamento de notebook […]

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