Objetivo:

Aprender os processos necessários para preparar uma base de dados de forma adequada para realizar análises no contexto de Ciência dos Dados. Esse curso cobre formas básicas para a obtenção de dados disponíveis na Web, passando pelos diversos formatos disponíveis.

Tópicos:

• Formato de arquivos
  • HDF5
  • Dados disponíveis na Web e via APIs
• Manipulando bases de dados
  • Bases de Dados Mysql
• Pré-processamento de dados
  • Subsetting
  • Ordenação
  • Reshaping
  • Merging
• Valores Faltantes
• Expressões Regulares
• Manipulação de Datas
• Formatação de Dados
• Normalização

Duração:

• Aula Teórica Presencial: 1 Semana (8h). Dois encontros de 4 horas.
• Projetos individuais da disciplina: 32 h

Audiência:

Estudantes Graduados em Ciência da Computação ou áreas correlatas.

Bibliografia:

Kazil, J., Jarmul, K., 2016. Data Wrangling with Python: Tips and Tools to Make Your Life Easier, 1st ed. O’Reilly Media.