Data Wrangling

Objetivo: aprender os processos necessários para preparar uma base de dados de forma adequada para realizar análises no contexto de Data Science

Tópicos:

  • Manipulando bases de dados
  • Pré-processamento de dados
  • Valores Faltantes
  • Formatação de Dados
  • Normalização

 

Duração:

  • Aula Teórica Presencial: 2 Semanas (16h). quatro encontros de 4 horas.
  • Projetos individuais da disciplina: 64 h

 

Audiência: Estudantes Graduados em Ciência da Computação ou áreas correlatas.

 

Bibliografia:

  • Data Wrangling with Python: Tips and Tools to Make Your Life Easier. Jacqueline Kazil and Katharine Jarmul. 2016. O’Reilly

 

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