Data Wrangling

Objetivo:

Aprender os processos necessários para preparar uma base de dados de forma adequada para realizar análises no contexto de Ciência dos Dados. Esse curso cobre formas básicas para a obtenção de dados disponíveis na Web, passando pelos diversos formatos disponíveis.

Tópicos:

  • Formato de arquivos
    • HDF5
    • Dados disponíveis na Web e via APIs
  • Manipulando bases de dados
    • Bases de Dados Mysql
  • Pré-processamento de dados
    • Subsetting
    • Ordenação
    • Reshaping
    • Merging
  • Valores Faltantes
  • Expressões Regulares
  • Manipulação de Datas
  • Formatação de Dados
  • Normalização

Duração:

  • Aula Teórica Presencial: 1 Semana (8h). Dois encontros de 4 horas.
  • Projetos individuais da disciplina: 32 h

Audiência:

Estudantes Graduados em Ciência da Computação ou áreas correlatas.

Bibliografia:

Kazil, J., Jarmul, K., 2016. Data Wrangling with Python: Tips and Tools to Make Your Life Easier, 1st ed. O’Reilly Media.

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