Aprendizagem Profunda

Objetivo:

Aprender os conceitos elementares de IA, seguindo o livro clássico Artificial Intelligence: A modern Approach. Será dada ênfase em áreas que vão além do aprendizado estatístico. Serão discutidos também aspectos relacionados ao impacto da IA na sociedade.

Tópicos:

  • Conceitos de IA
  • Agentes Inteligentes
    • Conceito da Racionalidade;
  • Métodos de Busca
    • Métodos Heurísticos;
    • Busca Local;
  • Raciocínio automático e planejamento
    • Lógica de Primeira ordem e inferência;
      • Engenharia Ontológica e Representação de Conhecimento;
    • Planejamento clássico;
  • IA e Sociedade
  • Exemplos de aplicações de IA

Duração:

  • Aula Teórica Presencial: 1 Semana (8h). Dois encontros de 4 horas.
  • Projetos individuais da disciplina: 32 h

Audiência:

Estudantes Graduados em Ciência da Computação ou áreas correlatas.

Bibliografia:

Russell, S., Norvig, P., 2009. Artificial Intelligence: A Modern Approach, Edição: 3. ed. Pearson, Upper Saddle River.

Winston, 1992. Artificial Intelligence, Edição: 3. ed. Pearson, Reading, Mass.

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