Objetivo:

Aprender os conceitos elementares de IA, seguindo o livro clássico Artificial Intelligence: A modern Approach. Será dada ênfase em áreas que vão além do aprendizado estatístico. Serão discutidos também aspectos relacionados ao impacto da IA na sociedade.

Tópicos:

• Conceitos de IA
• Agentes Inteligentes
  • Conceito da Racionalidade;
• Métodos de Busca
  • Métodos Heurísticos;
  • Busca Local;
• Raciocínio automático e planejamento
  • Lógica de Primeira ordem e inferência;
    • Engenharia Ontológica e Representação de Conhecimento;
  • Planejamento clássico;
• IA e Sociedade
• Exemplos de aplicações de IA

Duração:

• Aula Teórica Presencial: 1 Semana (8h). Dois encontros de 4 horas.
• Projetos individuais da disciplina: 32 h

Audiência:

Estudantes Graduados em Ciência da Computação ou áreas correlatas.

Bibliografia:

Russell, S., Norvig, P., 2009. Artificial Intelligence: A Modern Approach, Edição: 3. ed. Pearson, Upper Saddle River.

Winston, 1992. Artificial Intelligence, Edição: 3. ed. Pearson, Reading, Mass.