Objetivo: Aprender algoritmos de aprendizagem de máquina relativos à classificação e clustering. Durante o curso serão discutidos aspectos de modelagem de problemas de classificação, como definição de entrada e saída; projetar soluções para problemas de classificação binária e multi-classe; e avaliação de qualidade dos modelos construídos. Tópicos: Classificação Regressão Logística Estimativa de coeficientes Regressão logística […]

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Objetivo: Conhecer a estrutura de uma rede neural e como se dá o processo de treinamento, começando por perceptrons, chegando a perceptrons de múltiplas camadas, discutindo aspectos relacionados a deep learning. Esse curso cobre não somente os aspectos teóricos envolvidos no projeto de redes neurais, mas também aspectos práticos da implementação desses. Tópicos: Cérebro e […]

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Objetivo: Aprender algoritmos de aprendizagem de máquina relativos à classificação e clustering. Durante o curso serão discutidos aspectos de modelagem de problemas de classificação, como definição de entrada e saída; projetar soluções para problemas de classificação binária e multi-classe; e avaliação de qualidade dos modelos construídos. Tópicos: Classificação Regressão Logística Estimativa de coeficientes Regressão logística […]

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Objetivo: Aprender a utilizar modelos de regressão, desde os casos mais simples, que fazem uso de equações lineares, até modelos de mais altas ordens. Essa classe de análises estatísticas estão entre as mais utilizadas por cientistas de dados.  Além disso, serão discutidas técnicas de análise de resíduos e seleção de modelos. Tópicos: Aprendizagem Estatística Métodos […]

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Objetivo: Aprender as principais técnicas usados por cientistas de dados para projetar soluções de problemas por meio de análise de dados, com foco nos dados disponíveis. Essa etapa ocorre, em geral, antes de que a construção de modelos formais sejam desenvolvidos. Os resultados obtidos durante a análise exploratória podem ser utilizados para guiar a construção […]

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Objetivo: Aprender como utilizar técnicas de visualização de dados elementares, bem como aprender a construir gráficos e histogramas de modo efetivo. Por fim, o aluno aprenderá a aplicar tais conceito por meio das ferramentas Matplot e plotly. Tópicos: Introdução a Visualização de dados Organização Visual Construindo dashboards Tipos de gráficos Histogramas Gráficos de área Gráficos […]

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