Objetivo:

Aprender estruturas de redes neurais complexas e aprendizagem profunda

Tópicos:

• Redes Neurais Convolucionais;
• Redes Neurais Recorrentes;
• Modelos Generativos
• Autoencoders;
• Deep Learning;

Duração:

• Aula Teórica Presencial: 3 Semana (8h). Dois encontros de 4 horas.
• Projetos individuais da disciplina: 96 h

Audiência:

Estudantes Graduados em Ciência da Computação ou áreas correlatas.

Bibliografia:

Aggarwal, C.C., 2018. Neural Networks and Deep Learning: A Textbook, 1st ed. Springer, Cham.