Análise Exploratória de Dados

Objetivo: principais técnicas usados por cientistas de dados para projetar soluções de problemas por meio de análise de dados, com foco nos dados disponíveis.

Tópicos:

  • Análise descritiva de dados
  • Análise de Correlação
  • Análise de Variância
  • Indentificação de outliers

 

Duração:

  • Aula Teórica Presencial: 2 Semanas (16h). quatro encontros de 4 horas.
  • Projetos individuais da disciplina: 64 h

 

Audiência: Estudantes Graduados em Ciência da Computação ou áreas correlatas.

 

Bibliografia:

  • CASTRO, Leandro de; FERRARI, Daniel G. Introdução à Mineração de Dados: Conceitos Básicos, Algoritmos e Aplicações. São Paulo: Saraiva, 2018.

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