Redes neurais para Processamento de Linguagem Natural
Objetivo:
Aprender os conceitos elementares de IA, seguindo o livro clássico Artificial Intelligence: A modern Approach. Será dada ênfase em áreas que vão além do aprendizado estatístico. Serão discutidos também aspectos relacionados ao impacto da IA na sociedade.
Tópicos:
- Conceitos de IA
- Agentes Inteligentes
- Conceito da Racionalidade;
- Métodos de Busca
- Métodos Heurísticos;
- Busca Local;
- Raciocínio automático e planejamento
- Lógica de Primeira ordem e inferência;
- Engenharia Ontológica e Representação de Conhecimento;
- Planejamento clássico;
- Lógica de Primeira ordem e inferência;
- IA e Sociedade
- Exemplos de aplicações de IA
Duração:
- Aula Teórica Presencial: 1 Semana (8h). Dois encontros de 4 horas.
- Projetos individuais da disciplina: 32 h
Audiência:
Estudantes Graduados em Ciência da Computação ou áreas correlatas.
Bibliografia:
Russell, S., Norvig, P., 2009. Artificial Intelligence: A Modern Approach, Edição: 3. ed. Pearson, Upper Saddle River.
Winston, 1992. Artificial Intelligence, Edição: 3. ed. Pearson, Reading, Mass.