Objetivo:

Aprender a realizar operações complexas diversas com imagens com base nas operações elementares aprendidas no módulo “Introdução ao processamento de imagem”.  Os participantes serão capazes de identificar algumas das principais áreas de aplicação de visão computacional, e entender o processo de geração/manipulação de imagens digitais.

Tópicos:

• Operações com arrays
• Manipulação de canais e cores
• Identificação de bordas
• Transformações geométricas
• Filtragem/restauração
• Detecção de características
• Segmentação de objetos
• Image enhancement

Duração:

• Aula Teórica Presencial: 2 Semanas (8h). Dois encontros de 4 horas.
• Projetos individuais da disciplina: 64 h

Audiência:

Estudantes Graduados em Ciência da Computação ou áreas correlatas.

Bibliografia:

McAndrew, A., 2015. A Computational Introduction to Digital Image Processing, Edição: 2. ed. Chapman and Hall/CRC.

Walt, S. van der, Schönberger, J.L., Nunez-Iglesias, J., Boulogne, F., Warner, J.D., Yager, N., Gouillart, E., Yu, T., 2014. scikit-image: image processing in Python. PeerJ 2, e453.

Yager, N., Gouillart, E., Yu, T., 2014. scikit-image: image processing in Python. PeerJ 2, e453.

Shilkrot, R., Escriva, D.M., 2018. Mastering OpenCV 4: A comprehensive guide to building computer vision and image processing applications with C++, 3rd Edition. Packt Publishing.